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gRPC

别名:google remote procedure call

高性能远程过程调用框架

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Designing a Multi-Agent System for Engineering Support at Scale: A Case Study From Grab

Grab通过多智能体系统实现工程支持规模化,采用分层代理架构提升问题解决效率,降低人工干预率35%。

入选理由:Grab的多智能体系统采用分层架构,将问题分解为任务代理和执行代理,使响应时间缩短至2秒内

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EP215: The Anatomy of an AI Agent

EP215: AI代理的解剖结构

ByteByteGo Newsletter1116 字 (约 5 分钟)
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AI代理的核心组件包括大脑、规划、工具、记忆和循环,其设计需考虑安全限制。

入选理由:AI代理通过LLM选择动作并执行,形成闭环处理任务。

精选文章#AI代理#LLM#系统设计英文

跨材料问答 · gRPC

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