Proxy-Pointer RAG：消除知识图谱中浪费的实体与关系抽取
Towards Data Science3896 字 (约 16 分钟)
87
Proxy-Pointer RAG 结合 Graphability Indexing 可显著减少知识图谱构建中对冗余段落的 LLM 处理，实测在 Emerson、AT&T、Texas Roadhouse 三份信用协议中将提取成本降低 60%+，同时保障图谱完整性；其核心在于利用文档结构可预测性，提前过滤低价值内容，避免重复高耗能 NER/关系抽取。
入选理由：通过 Graphability Indexing 预判段落价值，可跳过 40–60% 的 boilerplate 段落，使 LLM 输入量减少 50%+
精选文章#知识图谱#RAG#命名实体识别#大语言模型优化#法律 AI英文