如何用 Python 构建多智能体研究助手
本文详解基于 OpenAI Agents SDK、GPT-5.4 mini 与 Olostep API 构建多智能体研究助手的完整流程,实现自动搜索、评估与结构化报告生成。
入选理由:需安装 openai-agents、olostep、pydantic 和 python-dotenv 四个核心包,并配置 OpenAI(≥$5 余额)与 Olostep(免费 500 次请求)API 密钥。
模型
别名:gpt-5.4-mini
OpenAI 最新轻量级推理模型,用于多智能体任务中的高效内容生成。
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最近变化
2026-05-21 · 需安装 openai-agents、olostep、pydantic 和 python-dotenv 四个核心包,并配置 OpenAI(≥$5 余额)与 Olostep(免费 500 次请求)API 密钥。
为什么值得关注
GPT-5.4 mini 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
How to Build a Multi-Agent Research Assistant in Python
Machine Learning Mastery · 8.7 分
本文系统讲解如何使用 OpenAI Agents SDK、GPT-5.4 mini 模型和 Olostep Web API 构建一个多智能体研究助手,通过 manager-agent 协调 judge 和 analyst 子智能体,结合网页搜索与抓取工具,自动生成结构化、可溯源...
New TIL: I figured out how to use my LLM CLI tool in a shebang line, which means you can write execu...
Simon Willison(@simonw) · 8.7 分
Simon Willison 展示了如何将 LLM CLI 工具用于 shebang 行,实现用英语或 YAML 模板编写可执行脚本,支持工具调用与函数定义。
Using LLM in the shebang line of a script
Simon Willison's Weblog · 7.5 分
LLM 可以通过 shebang 行直接运行脚本,支持工具调用和复杂模板处理,但需谨慎使用。
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本文详解基于 OpenAI Agents SDK、GPT-5.4 mini 与 Olostep API 构建多智能体研究助手的完整流程,实现自动搜索、评估与结构化报告生成。
入选理由:需安装 openai-agents、olostep、pydantic 和 python-dotenv 四个核心包,并配置 OpenAI(≥$5 余额)与 Olostep(免费 500 次请求)API 密钥。
Simon Willison 展示了如何将 LLM CLI 工具用于 shebang 行,实现用英语或 YAML 模板编写可执行脚本,支持工具调用与函数定义。
入选理由:LLM CLI 支持 shebang 调用,可用自然语言编写可执行脚本。
LLM 可以通过 shebang 行直接运行脚本,支持工具调用和复杂模板处理,但需谨慎使用。
入选理由:LLM 支持在 shebang 中定义工具并执行计算。
文章介绍了Pareto Code概念,通过真实市场需求重新定义帕累托前沿,DeepSeek V4 Pro目前排名第一。
入选理由:Pareto Code基于真实市场数据优化模型选择
Gemini 3 Flash 成为 Vercel AI Gateway 上使用量最高的模型,4月占据27.7%的流量份额,领先于Claude和GPT系列。
入选理由:Gemini 3 Flash 在 Vercel AI Gateway 的 token 使用量中占比达 27.7%,位居第一。