GPT-2

AI Paper Review: Language Models are Unsupervised Multitask Learners (GPT-2)

freeCodeCamp.org · 9.2 分

GPT-2证明了仅通过无监督的下一词预测训练，大语言模型可自发涌现出多任务能力，无需任务特定微调即可实现翻译、问答和摘要等功能。

Serving Multiple Users at Once: How Continuous Batching Keeps LLM Inference Efficient

Machine Learning Mastery · 8.7 分

连续批处理（Continuous Batching）通过动态调度和 ragged batching 解决静态批处理中因填充导致的 GPU 空闲问题，使 LLM 推理在多用户场景下更高效；实测显示其可将吞吐量提升 2–3 倍，同时减少平均延迟。

As America turns 250, we put together 250 open AI milestones from the US: open models, datasets, dem...

clem 🤗(@ClementDelangue) · 8.5 分

美国AI开放科学250年里程碑揭示：开放生态推动创新，当前AI领域正面临封闭化风险。