Gemma 4 12B发布:16GB显存本地运行的多模态模型
Google发布Gemma 4 12B多模态模型,支持在16GB显存笔记本本地运行且采用Apache 2.0开源协议。该模型累计下载量已超1.5亿次,以无编码器统一架构平衡了边缘端效率与高级推理能力,适合开发者快速构建本地AI应用。
入选理由:Gemma 4 12B可在仅16GB VRAM的笔记本上本地运行,大幅降低多模态模型部署门槛。
产品
别名:@googlegemma、Gemma
Google推出的开源大模型系列,涵盖多种尺寸与模态。
已跟踪 2 条高相关材料
最近变化
2026-06-04 · Gemma 4 12B是120亿参数开源多模态模型,可在普通笔记本上直接运行推理。
为什么值得关注
Google Gemma 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Celebrating the milestone of a massive 150+ million downloads of Gemma 4 with the release of the new...
Demis Hassabis(@demishassabis) · 7.5 分
Google发布Gemma 4 12B多模态模型,支持在16GB显存笔记本本地运行且采用Apache 2.0开源协议。该模型累计下载量已超1.5亿次,以无编码器统一架构平衡了边缘端效率与高级推理能力,适合开发者快速构建本地AI应用。
Check out our Gemma 4 12B model: it's a super capable open weights model that can run directly on yo...
Jeff Dean(@JeffDean) · 7.2 分
Google发布开源多模态模型Gemma 4 12B,采用Apache 2.0许可,支持笔记本端侧直接运行。该模型为无编码器统一架构,兼顾边缘效率与高级推理能力,适合本地AI应用开发。
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Google发布Gemma 4 12B多模态模型,支持在16GB显存笔记本本地运行且采用Apache 2.0开源协议。该模型累计下载量已超1.5亿次,以无编码器统一架构平衡了边缘端效率与高级推理能力,适合开发者快速构建本地AI应用。
入选理由:Gemma 4 12B可在仅16GB VRAM的笔记本上本地运行,大幅降低多模态模型部署门槛。
Google发布开源多模态模型Gemma 4 12B,采用Apache 2.0许可,支持笔记本端侧直接运行。该模型为无编码器统一架构,兼顾边缘效率与高级推理能力,适合本地AI应用开发。
入选理由:Gemma 4 12B是120亿参数开源多模态模型,可在普通笔记本上直接运行推理。