模型
别名：gemma-4-12b
Google 发布的统一、无编码器多模态模型，面向本地部署。
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Gemma-4 12B 采用统一无编码器架构，图像与音频直连 LLM，可在 16GB 设备本地运行；性能接近 26B MOE 且内存不足其半，配套 Hermes 等 Agent 工具与 macOS Edge Gallery，采用 Apache 2.0 开源许可。
入选理由：Gemma-4 12B 无需分别的视觉/音频编码器，图像与音频直接映射到 LLM，减少延迟与内存开销。
图像生成布局能力被 Reve 2 与 Ideogram 4 同步突破，后者登顶公开图像模型榜单；微软发布 MAI-Thinking-1，AIME 2025 97% 且无合成数据、无蒸馏，公开训练细节与 MoE 阶梯；开源侧 Gemma 4 12B 等多款模型升级，强化本地优先部署。
入选理由：Ideogram 4.0 登顶 Arena 开放图像模型榜单，图像布局能力显著提升。
Gemma 4 12B 是面向本机运行的统一、无编码器多模态模型，将视觉与音频直接接入 LLM，性能接近 26B MoE 但内存仅其一半，可在 16GB VRAM 紧凑设备上运行，支持离线语音处理与低延迟多步推理。
入选理由：Gemma 4 12B 性能接近 26B MoE，内存仅其一半，适合在 16GB VRAM 现代本机运行。
Gemma 4 12B 模型在大小和性能之间找到了一个甜蜜点，可以在笔记本电脑上本地运行，同时支持强大的多步推理和自主工作流。
入选理由：Gemma 4 12B 模型可以在笔记本电脑上本地运行，支持强大的多步推理和自主工作流。
Google AI Developers宣布推出Gemma 4 12B，这是一种统一的、无编码器的模型，将前沿推理和原生音频集成到一个高度优化的足迹中，适用于笔记本电脑。
入选理由：Gemma 4 12B是一种统一的、无编码器的模型，将前沿推理和原生音频集成到一个高度优化的足迹中，适用于笔记本电脑。
