Unlocking Lossless Speedups in LLMs via Discrete Diffusion paper: https://t.co/POqau2xMHp
AK(@_akhaliq)108 字 (约 1 分钟)
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该推文讨论了一篇关于通过离散扩散实现LLM加速的论文,但内容以提问和评论为主,缺乏完整技术细节。
入选理由:扩散权重可附加在现有AR模型上,训练开销极小
精选推文#LLM#扩散模型#加速技术#显存优化中英混合
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别名:@ethereaglehq
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2026-09-08 · 扩散权重可附加在现有AR模型上,训练开销极小
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