模型
别名：DeepSeek V4
最新发布的可微调大语言模型
已跟踪 6 条高相关材料
最近变化
2026-08-05 · DeepSeek V4 Flash 0731 可通过 Fireworks API 进行 SFT/DPO/RL 训练
为什么值得关注
DeepSeek V4 Flash 0731 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
DeepSeek V4 Flash 0731 is ready to fine-tune on Fireworks. Run SFT, DPO, and RL training jobs on th...
Fireworks AI(@FireworksAI_HQ) · 8.5 分
Fireworks AI 现已支持 DeepSeek V4 Flash 0731 模型的微调训练，提供 SFT/DPO/RL 三种训练方式，适用于编码代理和高并发场景，成本较传统方案降低 70%。
我一直觉得这种测试只能测试 SVG 画图能力，并不太能体现智能水平，或者有什么理由通过这个测试能反映智能水平？
宝玉(@dotey) · 6 分
该测试可能无法有效评估模型智能水平，更多反映SVG绘图能力，但通过调整推理模式可显著提升表现。
DeepSeek-V4-Flash-0731 is now over 2x faster than yesterday on Ollama's cloud!
ollama(@ollama) · 5.5 分
Ollama云平台宣布DeepSeek-V4-Flash-0731模型推理速度提升2倍，但未披露技术实现细节。
已收录 6 条与 DeepSeek V4 Flash 0731 相关的内容，按评分排序。
Fireworks AI 现已支持 DeepSeek V4 Flash 0731 模型的微调训练，提供 SFT/DPO/RL 三种训练方式，适用于编码代理和高并发场景，成本较传统方案降低 70%。
入选理由：DeepSeek V4 Flash 0731 可通过 Fireworks API 进行 SFT/DPO/RL 训练
该测试可能无法有效评估模型智能水平，更多反映SVG绘图能力，但通过调整推理模式可显著提升表现。
入选理由：DeepSeek-V4-Flash-0731模型在默认推理模式下表现不佳，但调高后显著改善
Ollama云平台宣布DeepSeek-V4-Flash-0731模型推理速度提升2倍，但未披露技术实现细节。
入选理由：模型在Ollama云上实现2倍速度提升，但未说明优化方法
推文仅展示模型测试的初步结果，缺乏技术细节和对比分析，工程价值有限。
入选理由：DeepSeek V4 Flash 0731 已部署于 DGX Sparks 平台进行测试
推文内容缺乏技术细节，仅包含模型安装测试的简短公告。
入选理由：DeepSeek V4 Flash 0731已部署于NVIDIA DGX Sparks设备
Ollama云平台上线DeepSeek-V4-Flash-0731模型，增强代理能力但缺乏技术细节。
入选理由：DeepSeek-V4-Flash-0731模型已部署在Ollama云平台
