LLM 推理性能核心框架：同一个模型在"读"和"写"两个阶段，瓶颈完全不同，理解这一点是所有推理优化（量化、批处理、投机解码）的基础 文档：https://t.co/ppOMc83LsX # 核心...
meng shao(@shao__meng)1260 字 (约 6 分钟)
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LLM推理性能由prefill和decode两个阶段的算力与带宽瓶颈决定，优化需分别针对不同阶段。
入选理由：Prefill阶段瓶颈在算力，优化需更强GPU和更优kernel
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