模型
别名：Alpha Zero
DeepMind 开发的通用强化学习系统，可自学下棋与围棋。
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Claude Opus 4.7 在消费级硬件上三小时内从零实现 AlphaZero 风格自博弈管道，7/8 胜 Pascal Pons 连四求解器，首次验证大模型可自主构建完整 ML 系统。
入选理由：Claude Opus 4.7 首次在无预置代码前提下，自主实现含 MCTS、神经策略/价值网络、自博弈与训练调度的 AlphaZero 全栈系统。
Gary Marcus challenges Geoffrey Hinton's claim that AI can keep improving via self-play, arguing that game environments differ fundamentally from the open-ended real world.
入选理由：Hinton认为AlphaZero通过自对弈可生成无限训练数据，但Marcus指出这不适用于开放现实世界。
The article discusses Andy Jones’s early research at Anthropic: training AI (e.g., GPT-3) to master scalable, simplified games as a preliminary step toward automating R&D—but it lacks technical depth and empirical metrics.
入选理由：Andy Jones 现任职于 Anthropic，其入职基于训练 AI（如 GPT-3）在可缩放简化游戏中获胜的研究。
