EMO: 预训练混合专家以实现模块化涌现
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EMO是一种通过端到端预训练实现模块化涌现的混合专家模型，仅需12.5%的专家即可保持接近全模型性能。
入选理由：EMO 使用14B总参数、1B活跃参数，仅激活1/8专家即达近全模型性能。
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公司
Allen AI
别名：Allen Institute for AI、AI2
美国人工智能研究机构，致力于通用人工智能与可解释模型研究。
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2026-05-08 · EMO 使用14B总参数、1B活跃参数，仅激活1/8专家即达近全模型性能。
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