Fragments: AI 使用的虚假指标、技术淘汰工作的历史、闭源与开源模型的基准测试、LLM 放大代码债务、AI slop 让人抓狂、我是智能体的全局解释器锁
Martin Fowler(@martinfowler)142 字 (约 1 分钟)
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Martin Fowler 指出当前 AI 使用存在虚假指标、技术替代人力的历史模式、闭源与开源模型的基准测试差异，以及大语言模型加剧代码冗余和低质量产出的问题。
入选理由：AI 使用中的‘虚假指标’如 token 数量无法真实反映价值，应关注实际任务完成度。
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