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Agents’ Last Exam (ALE)

别名:ALE

覆盖13个行业集群、1000多项高经济价值真实任务的AI模型基准评测。

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最近变化

2026-06-23 · 豆包2.1 Pro在Terminal Bench 2.1测试中与Claude Opus 4.7持平,在SciCode测试中甚至超越Opus 4.7和GPT-5.5。

为什么值得关注

Agents’ Last Exam (ALE) 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。

AgentsAIAI模型BenchmarkEvaluation

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豆包2.1 Pro模型在芯片设计、代码生成等任务中表现优异,性能接近甚至超越国际头部模型,且价格仅为国外同类产品的四分之一。

入选理由:豆包2.1 Pro在Terminal Bench 2.1测试中与Claude Opus 4.7持平,在SciCode测试中甚至超越Opus 4.7和GPT-5.5。

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跨材料问答 · Agents’ Last Exam (ALE)

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