概念
别名：Agent Workflow、智能体工作流
由预定义代码控制的系统，LLM 和工具通过代码路径进行协调。
已跟踪 3 条高相关材料
最近变化
2026-06-25 · Agentic workflow 由预定义代码控制，而 autonomous agent 由模型动态决策。
为什么值得关注
Agentic Workflow 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Agentic Workflow vs. Autonomous Agent: What’s the Difference?
Machine Learning Mastery · 8.5 分
Agentic workflow 和 autonomous agent 的核心区别在于控制流的归属，前者由预定义代码控制，后者由模型动态决策。
Gemini Flash Gets Pricey, AI Act Delays, Agents Drive Online Traffic
deeplearning.ai · 8.2 分
AI Forward-Deployed Engineers (FDEs) are resurging due to demand for custom agentic workflows,但AI工程师岗位数量将远超FDE；企业更倾向自建AI工程团队以保留技术选型灵活性，当前高需...
new skills repo from deepmind to speed up agentic scientific workflows https://t.co/BwpWjX3jN1
Patrick Loeber(@patloeber) · 5.5 分
DeepMind开源science-skills代码库，旨在通过标准化技能模块加速AI智能体在科学研究工作流中的执行效率。
已收录 3 条与 Agentic Workflow 相关的内容，按评分排序。
Agentic workflow 和 autonomous agent 的核心区别在于控制流的归属，前者由预定义代码控制，后者由模型动态决策。
入选理由：Agentic workflow 由预定义代码控制，而 autonomous agent 由模型动态决策。
AI现场部署工程师（FDE）因定制化智能体工作流需求复兴，但AI工程师岗位数量将远超FDE；企业更倾向自建团队以保留技术选型灵活性，当前高需求集中在掌握LLM提示、代理框架与AI编码工具的通用型AI工程师。
入选理由：FDE角色由Palantir约20年前首创，现因定制化agentic工作流需求而复兴，但单企业通常仅接纳少数FDE。
DeepMind开源science-skills代码库，旨在通过标准化技能模块加速AI智能体在科学研究工作流中的执行效率。
入选理由：DeepMind发布开源仓库google-deepmind/science-skills，专为科学领域AI Agent设计。
