全面压制,不留空档:字节跳动如何做增长?|字节跳动 第7集
字节将增长升维为中台能力:靠LTV模型、自动化投放、素材工业化与四层风控实现DAU爆发;核心是UG作为平台嵌入产品,且拒用黑产手段。
入选理由:字节UG团队在2019年TikTok国际化中实现4–5亿DAU增长,核心依赖730天LTV预测模型与ROI分层(ROI 1/2/3)机制
公司
别名:StepFun
中国人工智能公司,专注于大模型研发,发布 Step 系列模型。
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最近变化
2026-06-01 · Step 3.7 Flash 采用稀疏 MoE 架构,激活参数仅 11B,最高生成速度达 400 Tokens/s,支持 40 个 Agent 并行运行。
为什么值得关注
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全面压制,不留空档:字节跳动如何做增长?|字节跳动 第7集
乱翻书 · 8.7 分
字节跳动将增长从战术执行升级为中台化、平台化的核心能力:通过LTV预测模型、自动化投放机器人(“蒸馏投手”)、素材工业化(千沧/北斗系统)与四层风控体系,实现DAU爆发式增长;其关键在于组织认知错位——UG不是支持部门而是产品共建者,且拒绝积分墙/灌假量等黑产手段。
任务成本仅为Claude Opus 4.6 1/9,阶跃刷新Flash模型效率
爱范儿 · 8.5 分
阶跃星辰发布的 Step 3.7 Flash 是面向生产级 AI Agent 的新一代 Flash 模型,具备原生多模态理解、高吞吐低延迟和联网搜索增强能力,在编程任务中性能接近 Claude Opus 4.6 的 97%,但成本仅为后者约 1/9,适合高频、复杂、真实工作流场...
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字节将增长升维为中台能力:靠LTV模型、自动化投放、素材工业化与四层风控实现DAU爆发;核心是UG作为平台嵌入产品,且拒用黑产手段。
入选理由:字节UG团队在2019年TikTok国际化中实现4–5亿DAU增长,核心依赖730天LTV预测模型与ROI分层(ROI 1/2/3)机制
阶跃星辰发布的 Step 3.7 Flash 是面向生产级 AI Agent 的新一代 Flash 模型,具备原生多模态理解、高吞吐低延迟和联网搜索增强能力,在编程任务中性能接近 Claude Opus 4.6 的 97%,但成本仅为后者约 1/9,适合高频、复杂、真实工作流场景。
入选理由:Step 3.7 Flash 采用稀疏 MoE 架构,激活参数仅 11B,最高生成速度达 400 Tokens/s,支持 40 个 Agent 并行运行。