清华系团队给大模型织了一张“智能算力电网”
是石科技构建智能算力电网,整合国产异构芯片,实测单位Token成本降40%、吞吐提30%-50%,达成99.9%高可用,实现从算力资源到标准化Token产能的跃迁。
入选理由:是石科技通过全域异构算力池+深度国产芯片适配(昇腾/昆仑芯等),使闲置国产卡转化为稳定Token产能
模型
别名:Ascend
华为推出的国产AI芯片系列,是石科技重点适配对象之一。
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最近变化
2026-05-29 · 是石科技通过全域异构算力池+深度国产芯片适配(昇腾/昆仑芯等),使闲置国产卡转化为稳定Token产能
为什么值得关注
昇腾 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
清华系团队给大模型织了一张“智能算力电网”
量子位 · 9.2 分
清华系团队是石科技通过构建“智能算力电网”架构,实现国产异构算力深度整合与推理优化,实测单位Token成本降低40%、吞吐提升30%-50%,并达成99.9%高可用性,推动AI算力从资源层跃迁至标准化Token产能层。
DeepSeek V4芯模协同背后,国产算力生态开始飞轮加速
量子位 · 9.2 分
DeepSeek V4标志着国产算力生态从“芯片适配模型”转向“芯模协同”,昇腾CANN开源后开发者可自主解决问题,70+主流大模型发布即适配,AIGCode实现65% MFU、中科大LU求解器达200倍加速,金融级系统已上线核心风控,鲲鹏/昇腾开发者超410万,飞轮效应正式形...
将 600 亿参数大模型装进手机的瓶颈,终于被中国 AI 公司突破了
爱范儿 · 9.2 分
中国AI公司突破三值量化技术,使600亿参数模型可在手机运行,节省6倍显存且性能损失极小。
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是石科技构建智能算力电网,整合国产异构芯片,实测单位Token成本降40%、吞吐提30%-50%,达成99.9%高可用,实现从算力资源到标准化Token产能的跃迁。
入选理由:是石科技通过全域异构算力池+深度国产芯片适配(昇腾/昆仑芯等),使闲置国产卡转化为稳定Token产能
DeepSeek V4标志着国产算力生态从“芯片适配模型”转向“芯模协同”,昇腾CANN开源后开发者可自主解决问题,70+主流大模型发布即适配,AIGCode实现65% MFU、中科大LU求解器达200倍加速,金融级系统已上线核心风控,鲲鹏/昇腾开发者超410万,飞轮效应正式形成。
入选理由:CANN生态从2024年初‘幼儿期’发展至2026年‘青年期’,65个源码仓分层解耦,70+主流大模型发布即适配。
中国AI公司突破三值量化技术,使600亿参数模型可在手机运行,节省6倍显存且性能损失极小。
入选理由:三值量化可节省6倍显存,保留97%模型能力,支持在8GB内存手机运行600亿参数模型。
华为通过内部人才流动和外部政策支持,推动具身智能创业潮,形成系统性产业生态。
入选理由:华为系具身创业公司已覆盖全产业链,估值超百亿的智元机器人、它石智航等企业崛起。
文章标题提及DeepSeek V4在昇腾平台的性能表现促使客户快速下单,但正文内容无法正常访问,无法评估深度、新颖性、实用性与可信度。
入选理由:文章标题提及DeepSeek V4在昇腾平台的性能表现促使客户快速下单,但正文内容无法正常访问,无法评估深度、新颖性、实用性与可信度