概念
也叫：准备度框架
OpenAI用于评估模型风险等级的内部规则体系
最近变化
2026-10-04 · OpenAI采用的‘迭代部署’模式导致周期性安全事故风险
Preparedness Framework 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
已收录 3 篇与「Preparedness Framework」相关的 AI 资讯和分析。
OpenAI安全负责人David Robinson离职并批评行业安全文化，认为AI公司发展过快，需借鉴其他行业安全经验。
入选理由：OpenAI采用的‘迭代部署’模式导致周期性安全事故风险
OpenAI published its Frontier Governance Framework to systematically explain how its safety and compliance practices align with emerging regulations like California’s Transparency in Frontier AI Act and the EU AI Act’s Code of Practice; built upon its internal Preparedness Framework, it covers eight high-risk domains but lacks technical specifics or quantitative metrics.
入选理由：框架明确覆盖8类高风险领域：网络攻击、CBRN威胁、有害操控、失控风险、模型报告、安全风险管理、事件响应与外部专家参与。
OpenAI将Astra模型列为首个关键网络安全模型，计划通过准备框架加强其开发管控。
入选理由：Astra是OpenAI首个被归类为'关键'的网络安全模型
与「Preparedness Framework」经常一起出现的 AI 术语。
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