概念
也叫：大模型运维
大型语言模型生产环境运营管理方法论
最近变化
2026-07-07 · LangSmith平台支持跨100+国家的AI代理实时追踪
LLMOps 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
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施耐德电气通过自托管LangSmith平台管理全球60+ AI代理，覆盖100+国家，其AI助手服务16万员工，验证了LLMOps在大规模AI部署中的可行性。
入选理由：LangSmith平台支持跨100+国家的AI代理实时追踪
AgentOps 是自主 AI 代理的运营框架，提供可观测性、成本控制和失败调试工具，填补了传统 LLM 监控的空白。
入选理由：AgentOps 提供了对自主 AI 代理的完整可观测性，包括会话追踪和失败检测。
LLMOps is the engineering practice for building production-grade large language model systems, covering observability, evaluation, cost control, and agent orchestration by treating LLM systems as versioned, monitored, and iteratively improvable software.
入选理由：LLMOps 强调对提示词（prompt）进行版本控制，而非模型权重，因为提示词变更频繁且直接影响输出质量。
与「LLMOps」经常一起出现的 AI 术语。
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