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模型

什么是 Granite Time Series PatchTST-FM-r2?

也叫:PatchTST-FM-r2

3.85亿参数的时间序列基础模型

为什么现在值得关注?

最近变化

2026-09-09 · 模型参数约3.85亿,支持8192长度上下文和99分位数概率预测

Granite Time Series PatchTST-FM-r2 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。

📰 Granite Time Series PatchTST-FM-r2 最新动态

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IBM发布3.85亿参数的Granite Time Series PatchTST-FM-r2模型,支持零样本预测且采用Apache 2.0/OpenMDW 1.0双许可,在GIFT-Eval基准测试中位列第二。

入选理由:模型参数约3.85亿,支持8192长度上下文和99分位数概率预测

FeaturedArticle#时间序列模型#IBM#Hugging Face#开源许可证#GIFT-Eval英文

与「Granite Time Series PatchTST-FM-r2」经常一起出现的 AI 术语。

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