False Discovery Rates, FDR, clearly explained
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FDR（错误发现率）是统计学中用于控制多重假设检验中假阳性比例的重要方法，适用于大规模数据分析。
入选理由：FDR 是一种控制假阳性比例的方法，适用于大规模假设检验。
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概念
什么是 FDR？
也叫：False Discovery Rate
统计学中用于控制多重假设检验中假阳性比例的方法。
为什么现在值得关注？
最近变化
2026-06-08 · FDR 是一种控制假阳性比例的方法，适用于大规模假设检验。
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