T
traeai
Sign in

产品

XNNPACK

Google 的高性能神经网络推理加速库。

已跟踪 1 条高相关材料

TraeAI 观察

最近变化

2026-05-20 · LiteRT-LM 在 Android GPU (OpenCL) 上实现 52 tokens/sec 解码速度,iOS (Metal) 达 56 tokens/sec,WebGPU 在 MacBook Pro 上可达 76 tokens/...

为什么值得关注

XNNPACK 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。

Gemma 4Google AI EdgeLiteRT-LM端侧推理边缘AI

相关材料

已收录 1 条与 XNNPACK 相关的内容,按评分排序。

Blazing fast on-device GenAI with LiteRT-LM

Blazing fast on-device GenAI with LiteRT-LM

Google Developers Blog1574 字 (约 7 分钟)
75

Google AI Edge introduces LiteRT-LM, an optimized inference engine for deploying Gemma 4 models on edge devices, supporting Android, iOS, and web platforms with GPU inference reaching 76 tokens/sec and Multi-Token Prediction delivering up to 2.2x speedup.

入选理由:LiteRT-LM 在 Android GPU (OpenCL) 上实现 52 tokens/sec 解码速度,iOS (Metal) 达 56 tokens/sec,WebGPU 在 MacBook Pro 上可达 76 tokens/sec

FeaturedArticle#Google AI Edge#LiteRT-LM#Gemma 4#Edge AI#On-device Inference英文

跨材料问答 · XNNPACK

回答基于:XNNPACK 相关 1 条材料
    0 / 500

    AI may generate inaccurate information. Please verify important content.