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Q: Workflow 最近有什么新动态？

traeai 已收录 2 篇与 Workflow 相关的内容。最新一篇是「Skill issue: Lessons from skilling up coding agents to use Langfuse - Marc Klingen, Clickhouse」，由 AI Engineer 发布。

别名：工作流

组件化路径中的核心要素，指将多个节点与技能包串联的场景最佳实践。

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Skill issue: Lessons from skilling up coding agents to use Langfuse - Marc Klingen, Clickhouse

AI Engineer · 8.5 分

Langfuse创始人Marc Klingen分享构建编码代理的经验，强调技能（skills）作为代理能力扩展的核心作用，指出在工作流可靠性和代理自主性之间需平衡，并提出通过技能逐步提供上下文来解决多领域问题。

以 llm 基础，看到有两条发展路径：一条是往下走，原子化，把一个人的能力给拆成一个个针对具体任务的技能包，供用户调用。一个是往上走，组件化，把一个场景的最佳实践（workflow 、节点优化...

李继刚(@lijigang_com) · 7.2 分

LLM应用架构正分化为原子化技能包与组件化最佳实践两条路径，前者拆解个人能力供灵活调用，后者封装场景Workflow提升交付效率。

Skill issue: Lessons from skilling up coding agents to use Langfuse - Marc Klingen, Clickhouse

AI Engineer5月21日7016 字 (约 29 分钟)

Marc Klingen, founder of Langfuse, shares experiences in building coding agents, emphasizing skills as the core mechanism for expanding agent capabilities. Highlights the balance between workflow reliability and agent autonomy, and proposes context-provisioning via skills to solve multi-domain tasks.

入选理由：技能（skills）是代理能力扩展的核心，通过结构化指导提升代理解决复杂任务的能力

FeaturedVideo#Langfuse#Agent Skills#Workflow Design#AI Engineering#Coding Agents英文

以 llm 基础，看到有两条发展路径：

一条是往下走，原子化，把一个人的能力给拆成一个个针对具体任务的技能包，供用户调用。

一个是往上走，组件化，把一个场景的最佳实践（workflow 、节点优化...

Two Development Paths Based on LLM Foundation

李继刚(@lijigang_com)6月5日309 字 (约 2 分钟)

LLM application architecture is diverging into two paths: atomic skill packs that decompose individual capabilities for flexible use, and componentized best practices that encapsulate scenario workflows to improve delivery efficiency.

入选理由：向下原子化路径将人的能力拆解为针对具体任务的独立技能包，支持用户按需灵活调用。

FeaturedTweet#LLM#AI Agent#Workflow#System Architecture中文

跨材料问答 · Workflow

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