Wide Research is now available in Perplexity Agent API
Aravind Srinivas(@AravSrinivas)99 字 (约 1 分钟)
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Perplexity 推出 WANDR 基准，聚焦宽研究领域，包含 500 个真实知识任务。
入选理由：WANDR 是首个针对宽研究的基准测试，包含 500 个任务
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概念
WANDR
别名：Wide Research Benchmark
用于评估大规模研究能力的基准测试
已跟踪 3 条高相关材料
TraeAI 观察
最近变化
2026-08-28 · GLM 5.3在WANDR基准测试中击败GLM 5.2
为什么值得关注
WANDR 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Perplexity基准测试AI搜索AI模型AI研究
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Wide Research is now available in Perplexity Agent API
Aravind Srinivas(@AravSrinivas) · 7 分
Perplexity 推出 WANDR 基准，聚焦宽研究领域，包含 500 个真实知识任务。
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Perplexity is very good at building these benchmarks. Whenever I study them in-depth, it’s always th...
Suhail(@Suhail) · 6.5 分
Perplexity开源了其内部基准WANDR，用于提升深度和广泛研究能力，但技术细节披露有限。
3
GLM 5.3 is now available in Perplexity Computer. Built for long-context, multimodal agent workloads...
Perplexity(@perplexity_ai) · 5 分
Perplexity Computer现已支持GLM 5.3模型，该模型在长上下文和多模态任务中表现优于GLM 5.2但缺乏技术细节。
相关材料
已收录 3 条与 WANDR 相关的内容，按评分排序。
Perplexity is very good at building these benchmarks. Whenever I study them in-depth, it’s always th...
Suhail(@Suhail)130 字 (约 1 分钟)
65
Perplexity开源了其内部基准WANDR，用于提升深度和广泛研究能力，但技术细节披露有限。
入选理由：Perplexity开源了名为WANDR的内部研究基准
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GLM 5.3 is now available in Perplexity Computer. Built for long-context, multimodal agent workloads...
Perplexity(@perplexity_ai)82 字 (约 1 分钟)
50
Perplexity Computer现已支持GLM 5.3模型，该模型在长上下文和多模态任务中表现优于GLM 5.2但缺乏技术细节。
入选理由：GLM 5.3在WANDR基准测试中击败GLM 5.2
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