Using Your Own Embeddings in Spring AI 2.1
Spring Blog1219 字 (约 5 分钟)
85
Spring AI 2.1 新增 upsert 方法，支持自定义嵌入向量提升搜索灵活性，适用于图像、视频等多模态数据场景。
入选理由：Spring AI 2.1 新增 upsert 方法可直接写入自定义嵌入向量，避免重复生成
FeaturedArticle#Spring AI#向量存储#嵌入向量#多模态搜索英文
模型
VertexAiMultimodalEmbeddingModel
别名：Vertex AI 多模态模型
支持文本/图像/视频的多模态嵌入模型
已跟踪 1 条高相关材料
TraeAI 观察
最近变化
2026-10-28 · Spring AI 2.1 新增 upsert 方法可直接写入自定义嵌入向量，避免重复生成
为什么值得关注
VertexAiMultimodalEmbeddingModel 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Spring AI向量存储多模态搜索嵌入向量
相关材料
已收录 1 条与 VertexAiMultimodalEmbeddingModel 相关的内容，按评分排序。