概念
别名：tokens per second
Transactions Per Second，衡量系统每秒处理事务数量的性能指标
已跟踪 2 条高相关材料
最近变化
2026-05-22 · 1200 TPS 吞吐量使每次任务后运行验证和代码检查成为可能
为什么值得关注
TPS 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Benchmarking inference at scale: coding agents
Together AI Blog · 8.5 分
Together Inference Engine在编码代理工作负载中比其他OSS引擎多提供31%的TPS，并在达到饱和时保持2倍的TTFT优势。性能提升来自全栈优化：ThunderMLA、自定义内核重写和真实流量的端到端分析。
Things that become basically free at 1200 tps: - Validation and linting after every task, not just ...
AI Engineer(@aiDotEngineer) · 7.5 分
当系统达到 1200 TPS 吞吐量时，持续验证、差分审查和自动重构等工程实践变得成本极低，应全面实施。
已收录 2 条与 TPS 相关的内容，按评分排序。
Together Inference Engine delivers 31% more TPS than next fastest OSS engine on same hardware, maintains 2× better TTFT at saturation. Performance gains come from full-stack optimization.
入选理由：ThunderMLA、自定义内核重写和端到端优化使Together引擎比其他OSS引擎多31%的TPS
When a system reaches 1200 TPS throughput, engineering practices such as continuous validation, diff review, and automated refactoring become nearly cost-free and should be fully implemented.
入选理由：1200 TPS 吞吐量使每次任务后运行验证和代码检查成为可能
