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概念

TD learning

时序差分学习，强化学习中的一种价值函数更新方法。

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RL without TD learning

BAIR Blog · 8.5 分

文章提出了一种基于分治策略的强化学习算法，解决了传统时序差分（TD）学习在长任务中的误差累积问题。

Reinforcement Learning without TD Learning

BAIR Blog5月9日1881 字 (约 8 分钟)

The article introduces a new reinforcement learning algorithm based on divide and conquer strategy to solve the error accumulation problem in long tasks.

入选理由：分治策略可将Bellman递归次数减少到对数级别

FeaturedArticle#Reinforcement Learning#Divide and Conquer中文

跨材料问答 · TD learning

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