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Supermemory

Customer team using Ardent with large data volume.

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Building with Gemini Embedding 2: Agentic multimodal RAG and beyond

Google Developers Blog1094 字 (约 5 分钟)
85

Google宣布Gemini Embedding 2正式可用,该模型支持文本、图像、视频、音频和文档的统一嵌入,实现100多种语言的跨模态搜索与应用,如增强型多模态RAG、视觉搜索等。

入选理由:Gemini Embedding 2是首个通过单一接口处理多样输入并映射至同一语义空间的模型,支持多模态数据理解。

FeaturedArticle#Google#Gemini Embedding 2#多模态搜索#RAG#AI中文
Ardent (@ArdentAI) let's you clone any Postgres DB <6s at TB scale so coding agents can test their c...

Ardent Enables Instant Postgres DB Cloning

Y Combinator(@ycombinator)208 字 (约 1 分钟)
55

Ardent allows cloning Postgres DBs in under 6 seconds at TB scale, enabling safe testing for coding agents and fast shipping for engineering teams without production risk.

入选理由:Ardent clones Postgres DBs in less than 6 seconds regardless of size.

FeaturedTweet#PostgreSQL#DevOps#Database#AI Agents#Y Combinator英文

跨材料问答 · Supermemory

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