Building with Gemini Embedding 2: Agentic multimodal RAG and beyond
Google宣布Gemini Embedding 2正式可用,该模型支持文本、图像、视频、音频和文档的统一嵌入,实现100多种语言的跨模态搜索与应用,如增强型多模态RAG、视觉搜索等。
入选理由:Gemini Embedding 2是首个通过单一接口处理多样输入并映射至同一语义空间的模型,支持多模态数据理解。
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2026-05-08 · Ardent clones Postgres DBs in less than 6 seconds regardless of size.
为什么值得关注
Supermemory 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Building with Gemini Embedding 2: Agentic multimodal RAG and beyond
Google Developers Blog · 8.5 分
Google宣布Gemini Embedding 2正式可用,该模型支持文本、图像、视频、音频和文档的统一嵌入,实现100多种语言的跨模态搜索与应用,如增强型多模态RAG、视觉搜索等。
Ardent (@ArdentAI) let's you clone any Postgres DB <6s at TB scale so coding agents can test their c...
Y Combinator(@ycombinator) · 5.5 分
Ardent allows cloning Postgres DBs in under 6 seconds at TB scale, enabling safe testing for coding agents and fast shipping for engineerin...
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Google宣布Gemini Embedding 2正式可用,该模型支持文本、图像、视频、音频和文档的统一嵌入,实现100多种语言的跨模态搜索与应用,如增强型多模态RAG、视觉搜索等。
入选理由:Gemini Embedding 2是首个通过单一接口处理多样输入并映射至同一语义空间的模型,支持多模态数据理解。
Ardent allows cloning Postgres DBs in under 6 seconds at TB scale, enabling safe testing for coding agents and fast shipping for engineering teams without production risk.
入选理由:Ardent clones Postgres DBs in less than 6 seconds regardless of size.