产品
别名：SD
开源图像生成模型，广泛使用DDIM加速采样，由Stability AI开发，是当前最流行生成工具之一。
已跟踪 5 条高相关材料
最近变化
2026-05-31 · 宋佳铭2020年提出DDIM，加速扩散模型采样，直接影响Stable Diffusion等主流产品。
为什么值得关注
Stable Diffusion 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
DDIM之父宋佳铭，宣布离职
量子位 · 8.5 分
DDIM发明者宋佳铭从Luma AI离职，其技术贡献推动扩散模型工业化落地，当前正值AI生成赛道从3D/视频向多模态演进的关键期，他的离开引发行业关注。
Spark AI 李智昊：用视频做世界模型，路线非常不本质
AI炼金术 · 8.5 分
李智昊认为用视频做世界模型的路线不本质，提出直接对4D空间进行建模的方法，并预测两年内实现4D的Stable Diffusion时刻。
纯浏览器端的 AI 图片溯源工具，能检测主流 AI 生成签名、展开完整图片元数据，并支持水印扰动和图片转换。 https://t.co/ynPJd78HKm
Geek(@geekbb) · 7.2 分
纯浏览器端的 AI 图片溯源工具支持检测主流 AI 生成签名、解析完整图片元数据，具备水印扰动分析与格式转换能力，无需上传即可本地运行。
已收录 5 条与 Stable Diffusion 相关的内容，按评分排序。
Jiaming Song, the inventor of DDIM, has left Luma AI — a pivotal figure in industrializing diffusion models. His departure coincides with Luma’s strategic shift from 3D/video to multimodal AI, reflecting rapid industry evolution.
入选理由：宋佳铭2020年提出DDIM，加速扩散模型采样，直接影响Stable Diffusion等主流产品。
李智昊认为用视频做世界模型的路线不本质，提出直接对4D空间进行建模的方法，并预测两年内实现4D的Stable Diffusion时刻。
入选理由：李智昊认为用视频做世界模型丢失了很多物理规律。
A browser-only AI image provenance tool detects mainstream AI generation signatures, parses complete metadata, performs watermark perturbation analysis, and enables format conversion without uploading images.
入选理由：该工具在浏览器中运行，无需上传图片即可完成 AI 生成痕迹检测。
The team previously used 'sd' as an abbreviation for Stable Diffusion, but now it's called Seedance 2.0 😂
入选理由：团队以前默认 sd 是 Stable Diffusion 的缩写
Docker's blog introduces local image generation using Model Runner and Open WebUI, but the content is promotional with no technical depth, architecture details, or performance benchmarks.
入选理由：Docker 推出 Model Runner 用于本地运行 AI 模型，支持图像生成。
