兄弟们,这个牛P DigUp :一款 Mac 开源菜单栏搜索工具 它基于基于 Google 多模态嵌入向量模型 EmbeddingGemma 2开发 你哪怕完全忘记了文件名,只要用自然语言描述你...
DigUp利用Google多模态模型实现跨模态语义搜索,可精准定位文件内容并跳转到具体位置,解决Mac原生搜索的局限。
入选理由:基于EmbeddingGemma 2模型实现768维向量跨模态搜索
产品
别名:Mac Spotlight
Mac操作系统自带的文件搜索功能
已跟踪 2 条高相关材料
最近变化
2026-10-14 · 基于EmbeddingGemma 2模型实现768维向量跨模态搜索
为什么值得关注
Spotlight 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
兄弟们,这个牛P DigUp :一款 Mac 开源菜单栏搜索工具 它基于基于 Google 多模态嵌入向量模型 EmbeddingGemma 2开发 你哪怕完全忘记了文件名,只要用自然语言描述你...
小互(@imxiaohu) · 8.5 分
DigUp利用Google多模态模型实现跨模态语义搜索,可精准定位文件内容并跳转到具体位置,解决Mac原生搜索的局限。
How Snapchat Serves a Billion Predictions Per Second
ByteByteGo Newsletter · 8.5 分
Snapchat 通过名为 Bento 的统一机器学习平台,在 100 毫秒内完成从百万级内容库中检索、评分和排序的任务,支撑每日 4.77 亿用户的实时推荐。
已收录 2 条与 Spotlight 相关的内容,按评分排序。
DigUp利用Google多模态模型实现跨模态语义搜索,可精准定位文件内容并跳转到具体位置,解决Mac原生搜索的局限。
入选理由:基于EmbeddingGemma 2模型实现768维向量跨模态搜索
Snapchat uses the Bento ML platform to retrieve, score, and rank content from millions of items within 100ms, supporting real-time recommendations for 477M daily active users.
入选理由:Bento 平台采用非对称架构,将单一用户请求扩展为数百个(用户,候选)对进行模型评分。