Bypassing inference bottlenecks: Accelerating complex AI search with Retrieve-for-Train
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Google提出Retrieve-for-Train框架,通过强化学习训练轻量扩散模型,无需推理阶段计算即可生成满足多样性和覆盖性的搜索结果集。
入选理由:使用强化学习预训练扩散模型,消除推理阶段的计算瓶颈
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