For the 2nd time in weeks, Microsoft packages laced with credential stealer
微软开源包遭恶意代码感染,触发凭证窃取攻击,影响73个包,攻击者利用AI工具传播。
入选理由:73个微软开源包被植入恶意代码,触发凭证窃取攻击。
公司
别名:RedHat
提供企业级AI基础设施的公司,与Dify合作实现AI代理部署。
已跟踪 6 条高相关材料
最近变化
2026-06-12 · Dify的智能工作流引擎与Red Hat AI结合,可实现企业级AI代理的规模化部署。
为什么值得关注
Red Hat 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
For the 2nd time in weeks, Microsoft packages laced with credential stealer
Ars Technica · 8.5 分
微软开源包遭恶意代码感染,触发凭证窃取攻击,影响73个包,攻击者利用AI工具传播。
Optimize, deploy, and benchmark an open-source LLM with vLLM
DeepLearning.AI · 8.2 分
课程介绍如何使用vLLM高效部署开源大模型,涵盖量化、分页注意力和前缀缓存等关键技术。
New course on serving LLMs efficiently -- how do you serve models to many concurrent users at low la...
Andrew Ng(@AndrewYNg) · 7.5 分
高效服务LLM的核心在于通过量化和vLLM智能内存管理解决70B模型140GB显存及KV Cache瓶颈,实现低延迟高并发部署。
已收录 6 条与 Red Hat 相关的内容,按评分排序。
微软开源包遭恶意代码感染,触发凭证窃取攻击,影响73个包,攻击者利用AI工具传播。
入选理由:73个微软开源包被植入恶意代码,触发凭证窃取攻击。
The course introduces how to use vLLM to efficiently deploy open-source large models, covering techniques like quantization and paged attention.
入选理由:70亿参数大模型需约140GB内存,可能需要多GPU支持单次请求。
Efficient LLM serving relies on quantization and vLLM's smart memory management to overcome 140GB VRAM and KV Cache bottlenecks for low-latency concurrency.
入选理由:70B参数模型仅加载权重需约140GB显存,每个活跃请求还需独立KV Cache存储上下文。
The speaker demonstrates how to containerize the AI agent OpenClaw and run it on Kubernetes, emphasizing container advantages in isolation, portability, and backup/recovery.
入选理由:OpenClaw是一个基于MIT许可的开源AI代理项目,支持本地和K8s部署。
Dify与Red Hat合作,展示如何通过Dify的智能工作流引擎与Red Hat AI的企业级基础设施结合,实现企业级AI代理的规模化部署。
入选理由:Dify的智能工作流引擎与Red Hat AI结合,可实现企业级AI代理的规模化部署。
The article reports that dozens of Red Hat's NPM packages were backdoored via its official channel, with attackers injecting malicious code into npm repositories using supply chain vulnerabilities, but lacks technical details or remediation steps.
入选理由:Red Hat的官方NPM仓库中发现数十个包被植入后门