简单谈谈K3的MoE和Attention
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K3模型通过Stable LatentMoE和SiTU-GLU改进MoE稳定性，结合Per-Head Muon优化Attention机制，实现效果与效率的平衡。
入选理由：K3采用SiTU-GLU替代SwiGLU，通过softcap操作减少梯度爆炸风险
FeaturedArticle#MoE#Attention#K3模型#深度学习#模型优化中文
模型
Per-Head Muon
独立计算每个Attention头权重的优化器
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2026-08-04 · K3采用SiTU-GLU替代SwiGLU，通过softcap操作减少梯度爆炸风险
为什么值得关注
Per-Head Muon 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
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