Most "Graph RAG" implementations are vector retrieval with extra steps. @datagraphs built something...
Qdrant(@qdrant_engine)272 字 (约 2 分钟)
87
Qdrant 指出多数“图RAG”实为套壳向量检索，而 @datagraphs 构建了真正融合图数据库与向量搜索的协同架构：通过 schema-first agent 调度并行图查与语义检索，实现可验证、低延迟、全栈可控的知识问答。
入选理由：图与向量非互斥，而是互补：图擅精确逻辑查询（否定/时间/计算），向量擅语义相似匹配
FeaturedTweet#RAG#Graph Database#Vector Search#Qdrant#Knowledge Graph中文