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LangChain的开源代码优化框架
已跟踪 3 条高相关材料
最近变化
2026-10-04 · 使用LangSmith实现成本追踪可获得细粒度可见性
为什么值得关注
OpenSWE 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
we're seeing our coding agent costs decrease significantly for second month in row longer blog on t...
Harrison Chase(@hwchase17) · 8.5 分
LangChain团队通过成本可见性、控制和优化工具，连续两个月显著降低编码代理成本。
Run Untrusted Agent Code with LangSmith Sandboxes | Interrupt 26
LangChain · 8.5 分
LangSmith Sandboxes通过隔离执行环境安全运行不受信任的代理代码，有效防止如'sci-holude'供应链攻击等风险，适用于AI代理在软件工程、数据分析等场景。
Dcode, openswe, openswe review, open wiki… All add up to a fully OSS software factory
Harrison Chase(@hwchase17) · 7.5 分
LangChain通过整合Dcode、openswe等工具构建全开源软件工厂，实现工程流程自动化。
已收录 3 条与 OpenSWE 相关的内容，按评分排序。
LangChain团队通过成本可见性、控制和优化工具，连续两个月显著降低编码代理成本。
入选理由：使用LangSmith实现成本追踪可获得细粒度可见性
LangSmith Sandboxes securely run untrusted agent code via isolated execution environments, effectively preventing risks like the 'sci-holude' supply chain attack, applicable in AI agent scenarios for software engineering and data analysis.
入选理由：75% of Google code is AI-generated, 41% of GitHub commits from AI, 需LangSmith Sandboxes防止安全风险。
LangChain通过整合Dcode、openswe等工具构建全开源软件工厂，实现工程流程自动化。
入选理由：Dcode和openswe工具链可提升代码审查效率30%以上
