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Oleg Tereshin

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文章作者，专注于向量数据库与ANN算法优化。

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How to Optimize Vector Search When RAM Gets Too Expensive: On-Disk vs. In-Memory ANN Indexes

Towards Data Science · 8.5 分

大规模向量搜索需权衡内存与磁盘索引，DiskANN在成本和性能上优于HNSW，但需接受精度损失。

How to Optimize Vector Search When RAM Gets Too Expensive: On-Disk vs. In-Memory ANN Indexes

Towards Data Science7月26日2409 字 (约 10 分钟)

大规模向量搜索需权衡内存与磁盘索引，DiskANN在成本和性能上优于HNSW，但需接受精度损失。

入选理由：DiskANN在百亿级向量存储中可降低70%内存成本，但召回率下降约5%

FeaturedArticle#Vector Search#ANN Index#Storage Optimization#Machine Learning英文

跨材料问答 · Oleg Tereshin

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