Uber Moves Beyond CPU Cores with Performance-Aware Scheduling for Stateful Workloads
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Uber通过归一化计算单元(NCUs)解决有状态工作负载的CPU分配问题,提升资源利用率。
入选理由:不同CPU核心性能差异可达2倍,传统分配方式导致资源浪费或不足
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产品
别名:Odin platform
Uber的有状态工作负载编排平台
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2026-10-27 · 不同CPU核心性能差异可达2倍,传统分配方式导致资源浪费或不足
为什么值得关注
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Uber通过归一化计算单元(NCUs)解决有状态工作负载的CPU分配问题,提升资源利用率。
入选理由:不同CPU核心性能差异可达2倍,传统分配方式导致资源浪费或不足