RL post-training is hitting a rollout bottleneck. This new paper from #NVIDIAResearch shows how sp...
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NVIDIA 研究提出将 speculative decoding 引入 NeMo-RL + vLLM 架构，实现 RL 后训练 rollout 阶段无损加速：8B 模型吞吐提升 1.8 倍，235B 模型端到端预计提速 2.5 倍。
入选理由：RLHF/RLAIF 后训练的 rollout 阶段已成为性能瓶颈
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