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mxbai-rerank-large-v2

mixedbread-ai发布的reranker模型,作为Ettin系列的教师模型

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2026-05-19 · 发布6个CrossEncoder reranker模型(17M/32M/68M/150M/400M/1B参数),基于Ettin ModernBERT架构

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Introducing the Ettin Reranker Family

Introducing the Ettin Reranker Family

Hugging Face Blog6843 字 (约 28 分钟)
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Hugging Face releases the Ettin Reranker Family, six CrossEncoder models ranging from 17M to 1B parameters built on ModernBERT encoders, using distillation training to achieve state-of-the-art performance on MTEB retrieval benchmarks for RAG systems.

入选理由:发布6个CrossEncoder reranker模型(17M/32M/68M/150M/400M/1B参数),基于Ettin ModernBERT架构

FeaturedArticle#Hugging Face#Reranker#CrossEncoder#ModernBERT#MTEB英文

跨材料问答 · mxbai-rerank-large-v2

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