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Murphy

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作者，著有《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》。

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How to Mathematically Choose the Optimal Bins for Your Histogram

Towards Data Science · 7.2 分

文章通过数学方法探讨直方图最优分箱策略，提出基于信息理论和泰勒展开的分箱优化方案，适用于数据分析可视化场景。

Towards Data Science5月23日1971 字 (约 8 分钟)

This article explores mathematical methods for choosing optimal histogram bins using information theory and Taylor expansion approaches.

入选理由：使用信息理论中的先验后验概率推导出最优分箱公式，避免过拟合问题。

FeaturedArticle#Statistics#Data Visualization#Machine Learning#Information Theory#Histogram英文

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