Running Gemma 4 26B at 5 tokens/sec on a 13-year-old Xeon with no GPU
在无GPU的13年老旧Xeon服务器上,通过优化实现Gemma 4 26B模型每秒5个token的推理速度。
入选理由:使用ik_llama.cpp和25个特定编译标志可在老旧Xeon上运行Gemma 4模型
概念
别名:Mixture of Experts
通过专家网络实现模型扩展的架构
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最近变化
2026-07-15 · 使用ik_llama.cpp和25个特定编译标志可在老旧Xeon上运行Gemma 4模型
为什么值得关注
MoE模型 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
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在无GPU的13年老旧Xeon服务器上,通过优化实现Gemma 4 26B模型每秒5个token的推理速度。
入选理由:使用ik_llama.cpp和25个特定编译标志可在老旧Xeon上运行Gemma 4模型
Tsinghua and Tencent Hunyuan team won the championship in the MLSys 2026 MoE model inference optimization competition, showcasing efficient inference optimization techniques.
入选理由:清华与腾讯混元团队获MLSys 2026 MoE推理优化竞赛冠军