概念
别名：MCP、Model Context Protocol
A protocol enabling secure communication between AI agents and backend tools/services.
已跟踪 7 条高相关材料
最近变化
2026-06-02 · 使用 AgentCore Gateway 实现 MCP 服务的入站认证，支持 OAuth 2.0 授权码流程。
为什么值得关注
Model Context Protocol (MCP) 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Extending MCP support for Amazon Bedrock AgentCore Gateway
AWS Machine Learning Blog · 9 分
AWS 扩展了 Bedrock AgentCore Gateway 对 MCP 协议的支持，新增工具模式、动态发现、流式会话、OAuth 2.0 代换令牌等企业级功能，使多团队 MCP 服务可统一通过网关治理，降低安全与运维成本。
Ship code within minutes with the Gemini CLI DevOps Extension
Google Cloud Blog · 9 分
Gemini CLI DevOps Extension 可在数分钟内自动完成从代码到生产部署的全流程，通过 AI 驱动的 CI/CD 技能与 MCP 服务器协同，将传统需数小时的容器化、部署和配置工作简化为一条自然语言指令，显著缩短开发外循环周期。
Supercharge your integration workflow with the Google Pay & Wallet Developer MCP server
Google Developers Blog · 8.5 分
提供文档查询、账户信息访问、JWT 验证和性能监控等功能。
已收录 7 条与 Model Context Protocol (MCP) 相关的内容，按评分排序。
AWS extends Bedrock AgentCore Gateway’s MCP support with tool schemas, dynamic discovery, streaming sessions, and OAuth 2.0 token exchange, enabling unified governance of enterprise MCP services while reducing security and operational overhead.
入选理由：新增支持 MCP 工具模式、提示词和资源作为一级原语，提升协议兼容性与开发效率。
The Gemini CLI DevOps Extension automates full deployment workflows in minutes, reducing complex CI/CD tasks to a single natural language prompt.
入选理由：使用 `gemini "Deploy this application..."` 指令可在 1 分钟内完成应用部署
提供文档查询、账户信息访问、JWT 验证和性能监控等功能。
入选理由：MCP 服务器支持即时文档查询、账户信息访问和 JWT 验证等功能。
This post demonstrates how to integrate Amazon Quick with AWS services via Bedrock AgentCore Runtime and MCP, converting natural language queries into AWS CLI commands without tool-switching.
入选理由：Bedrock AgentCore Runtime结合MCP可将自然语言查询转换为AWS CLI命令，无需手动切换工具或记忆API语法。
Docker introduces custom MCP catalogs and profiles to enhance enterprise adoption of MCP tools.
入选理由：Docker 推出 Custom Catalogs 和 Profiles，用于管理 MCP 服务器。
This post demonstrates how to implement OAuth 2.0 Authorization Code Flow as an inbound authentication mechanism for MCP servers hosted on Amazon Bedrock AgentCore Gateway. By the end of this guide, you will have a production-ready setup where each AI assistant request is authenticated with a valid user identity token issued from your organization’s identity provider.
入选理由：使用 AgentCore Gateway 实现 MCP 服务的入站认证，支持 OAuth 2.0 授权码流程。
The article explores the challenges of implementing AI in finance, emphasizing cultural change, governance structures, and talent needs.
入选理由：AI在金融领域的应用已从底层实验转向顶层治理。
