模型
别名：Mellum 2
JetBrains开源的12B参数AI模型，采用MoE架构，专为软件工程环境设计，推理速度比同类模型快50%。
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最近变化
2026-06-01 · Mellum2 是 12B 参数 MoE 模型，每 token 仅激活 2.5B 参数，推理效率提升 2x+，适合高吞吐生产环境。
为什么值得关注
Mellum2 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Introducing Mellum2: A 12B Mixture-of-Experts Model by JetBrains
Hugging Face Blog · 9 分
JetBrains 发布 12B MoE 架构模型 Mellum2，每 token 仅激活 2.5B 参数，推理速度超同类模型 2 倍以上，专为代码与文本任务优化，支持私有部署和 RAG 等高频低延迟场景。
Mellum2 Goes Open Source: A Fast Model for AI Workflows
The JetBrains Blog · 8.5 分
Mellum2是JetBrains开源的12B参数AI模型，采用MoE架构使每token仅激活2.5B参数，推理速度比同类模型快50%，专为软件工程环境设计，适用于路由、RAG管道和私有AI部署等场景，显著降低生产环境的延迟和成本。
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JetBrains releases Mellum2, a 12B-parameter MoE model activating only 2.5B params per token, offering 2x+ faster inference than peers, optimized for text/code tasks and private/RAG deployments.
入选理由：Mellum2 是 12B 参数 MoE 模型，每 token 仅激活 2.5B 参数，推理效率提升 2x+，适合高吞吐生产环境。
Mellum2 is an open-source 12B parameter AI model from JetBrains, using MoE architecture to activate only 2.5B parameters per token, reducing inference time by over 50% compared to similar-sized models, specifically designed for software engineering environments with applications in routing, RAG pipelines, and private AI deployment.
入选理由：Mellum2采用MoE架构，12B参数模型每token仅激活2.5B参数，推理速度比同类模型快50%，显著降低生产环境延迟和成本
