DeepSeeK 突然发布 DSpark，让 AI 的回答不再「挤牙膏」
爱范儿3218 字 (约 13 分钟)
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DSpark通过半自回归架构和置信度调度验证，使大模型生成速度提升60%-85%。该框架解决了推测解码中的后缀衰减问题，已在DeepSeek-V4系列模型中落地。
入选理由：DSpark采用半自回归架构，结合并行生成与顺序校验模块，减少后缀衰减问题
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模型
Markov head
别名：马尔可夫头部
DSpark中用于校验token连贯性的轻量级模块
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最近变化
2026-06-28 · DSpark采用半自回归架构，结合并行生成与顺序校验模块，减少后缀衰减问题
为什么值得关注
Markov head 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
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