概念
别名：Kimi Delta Attention
混合线性注意力机制
已跟踪 4 条高相关材料
最近变化
2026-08-26 · Kimi K3是2.8万亿参数的开源模型，支持百万级上下文窗口和视觉理解。
为什么值得关注
KDA 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Get Started with Kimi K3 on CoreWeave Dedicated Inference
CoreWeave · 8.5 分
CoreWeave支持部署2.8万亿参数的Kimi K3模型，提供租户隔离网关和GPU优化服务，适合需要大规模推理的用户。
Kimi K3: The Complete Developer Guide
Together AI Blog · 8.5 分
Kimi K3是首个2.8万亿参数开源模型，支持1M上下文和高效推理，适用于复杂编程与知识工作。
Together AI announces strategic partnership with Moonshot AI to natively serve Kimi models
Together AI Blog · 8.5 分
Together AI与Moonshot AI合作推出2.8T参数开源模型Kimi K3，支持长上下文和视觉任务，开发者可直接通过其平台部署和微调。
已收录 4 条与 KDA 相关的内容，按评分排序。
CoreWeave支持部署2.8万亿参数的Kimi K3模型，提供租户隔离网关和GPU优化服务，适合需要大规模推理的用户。
入选理由：Kimi K3是2.8万亿参数的开源模型，支持百万级上下文窗口和视觉理解。
Together AI与Moonshot AI合作推出2.8T参数开源模型Kimi K3，支持长上下文和视觉任务，开发者可直接通过其平台部署和微调。
入选理由：Kimi K3是当前参数规模最大的开源模型（2.8T），支持1M token上下文窗口。
Kimi K3是首个2.8万亿参数开源模型，支持1M上下文和高效推理，适用于复杂编程与知识工作。
入选理由：Kimi K3参数量达2.8万亿，是首个3万亿参数级开源模型
Three AI infrastructure companies Exa, Modal, and TurboPuffer have achieved unicorn status with valuations reaching $2.2B, $4.7B, and $100M ARR respectively, while RAEv2 achieves 10x faster convergence and NVIDIA's Gated DeltaNet-2 surpasses KDA and Mamba-3 at 1.3B parameters.
入选理由：Exa完成2.2B美元C轮融资，Modal获4.7B美元C轮，TurboPuffer达到100M ARR并盈利
![[AINews] New AI Infra unicorns: Exa, Modal, TurboPuffer](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!3ckl!,w_1456,c_limit,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F0607846c-4654-4352-83ef-e0dd6e2b580a_1086x280.png)