Thinking Machines Lab Drops Its First Model
Wired AI570 字 (约 3 分钟)
85
Thinking Machines Lab发布9750亿参数开源模型Inkling，支持多模态处理并用于自我优化，挑战OpenAI等巨头。
入选理由：Inkling是首个支持音频/视频/文本处理的9750亿参数开源模型
FeaturedArticle#AI模型#开源#Thinking Machines#多模态#OpenAI英文
人物
John Schulman
别名：@johnschulman
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2026-07-16 · 社交媒体动态缺乏技术深度和实用价值
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John Schulman 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
AI模型OpenAIThinking Machines个人分享多模态
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Thinking Machines Lab Drops Its First Model
Wired AI · 8.5 分
Thinking Machines Lab发布9750亿参数开源模型Inkling，支持多模态处理并用于自我优化，挑战OpenAI等巨头。
2
Why We Think
Lil'Log · 8.5 分
文章探讨了测试时计算（test-time compute）和链式思维（CoT）对模型性能的提升机制，以及其与人类思维模式的相似性。
3
OMFG this lineup 😍 I'm officially starstruck.
Julien Chaumond(@julien_c) · 4 分
该推文为个人社交媒体动态，未提供技术内容或专业见解，不适合工程师阅读。
相关材料
已收录 3 条与 John Schulman 相关的内容，按评分排序。
Why We Think
Lil'Log8392 字 (约 34 分钟)
85
The article explores the mechanisms of test-time compute and chain-of-thought (CoT) in improving model performance.
入选理由：CoT使模型能根据问题难度动态调整计算量
FeaturedArticle#Deep Learning#Model Optimization中文
OMFG this lineup 😍 I'm officially starstruck.
Julien Chaumond(@julien_c)68 字 (约 1 分钟)
40
该推文为个人社交媒体动态，未提供技术内容或专业见解，不适合工程师阅读。
入选理由：社交媒体动态缺乏技术深度和实用价值
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