概念
别名：International Conference on Machine Learning
国际机器学习顶级会议。
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最近变化
2026-07-07 · Fara 1.5计算机使用代理实现更自然的人机交互
为什么值得关注
ICML 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Among Microsoft’s 100+ accepted papers, 3 oral presentations, and 1 expo demo at ICML in Seoul, high...
Microsoft Research(@MSFTResearch) · 8.5 分
微软在ICML 2026发布Fara 1.5、FLIP2等成果，涵盖计算机代理、基准测试和蛋白质ML领域，显著提升LLM推理稳定性。
极简方案刷新扩散模型推理纪录，阿里清华论文入选ICML杰出论文
量子位 · 8.5 分
阿里清华联合论文提出JustGRPO方法，通过强制顺序生成提升扩散模型推理性能，准确率超现有复杂算法。
ICML 2026 | 突破3DGS光度多义性瓶颈：北航/新国立提出AmbiSuR，重塑高保真3D几何重建
机器之心 · 6.5 分
北航与新国立联合研究团队在ICML 2026发表AmbiSuR方法，针对3D Gaussian Splatting的光度多义性问题提出创新解决方案，有望提升高保真3D几何重建质量。
已收录 3 条与 ICML 相关的内容，按评分排序。
微软在ICML 2026发布Fara 1.5、FLIP2等成果，涵盖计算机代理、基准测试和蛋白质ML领域，显著提升LLM推理稳定性。
入选理由：Fara 1.5计算机使用代理实现更自然的人机交互
阿里清华联合论文提出JustGRPO方法，通过强制顺序生成提升扩散模型推理性能，准确率超现有复杂算法。
入选理由：JustGRPO方法使GSM8K测试集准确率达89.1%
A joint research team from Beihang University and National University of Singapore presents AmbiSuR at ICML 2026, proposing an innovative solution for the photometric ambiguity problem in 3D Gaussian Splatting, with potential to enhance high-fidelity 3D geometry reconstruction.
入选理由：AmbiSuR方法针对3DGS光度多义性瓶颈提出解决方案