于是转身向具身走去｜对话王家伟：24 岁的具身智能首席科学家
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具身智能领域风险高但机会大，深朴智能通过全栈技术路线探索具身模型的可行性。
入选理由：深朴智能开源2000小时HiFi-UMI数据，推动具身模型发展
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产品
HiFi-UMI
别名：HiFi-UMI数据集
开源2000小时具身数据集
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2026-09-16 · 深朴智能开源2000小时HiFi-UMI数据，推动具身模型发展
为什么值得关注
HiFi-UMI 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
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