Group Relative Policy Optimization

Minimize idle accelerators: Native RL job interleaving with co-operative time-slicing in llm-d

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Google推出llm-d项目通过动态调度技术，将强化学习训练中加速器利用率从40%提升至70%，显著降低计算成本。