Running Gemma 4 26B at 5 tokens/sec on a 13-year-old Xeon with no GPU
在无GPU的13年老旧Xeon服务器上,通过优化实现Gemma 4 26B模型每秒5个token的推理速度。
入选理由:使用ik_llama.cpp和25个特定编译标志可在老旧Xeon上运行Gemma 4模型
模型
别名:Gemma 4
Google发布的260亿参数混合专家模型
已跟踪 3 条高相关材料
最近变化
2026-07-15 · 使用ik_llama.cpp和25个特定编译标志可在老旧Xeon上运行Gemma 4模型
为什么值得关注
Gemma 4 26B-A4B 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Running Gemma 4 26B at 5 tokens/sec on a 13-year-old Xeon with no GPU
Hacker News Best · 8.5 分
在无GPU的13年老旧Xeon服务器上,通过优化实现Gemma 4 26B模型每秒5个token的推理速度。
Datasette Agent
Simon Willison's Weblog · 8.5 分
Datasette Agent是首个结合LLM与Datasette的AI助手,支持通过对话查询数据并生成图表,基于Gemini 3.1 Flash-Lite模型运行,提供插件扩展能力。
https://t.co/OXGkuV2Uod
OpenRouter(@OpenRouterAI) · 6 分
文章介绍了Gemma 4 26B A4B模型的API定价和性能基准,但信息密度较低,缺乏深度分析。
已收录 3 条与 Gemma 4 26B-A4B 相关的内容,按评分排序。
在无GPU的13年老旧Xeon服务器上,通过优化实现Gemma 4 26B模型每秒5个token的推理速度。
入选理由:使用ik_llama.cpp和25个特定编译标志可在老旧Xeon上运行Gemma 4模型
Datasette Agent is the first LLM-powered AI assistant for Datasette, enabling conversational data querying and chart generation via Gemini 3.1 Flash-Lite model with plugin extensibility.
入选理由:Datasette Agent通过Gemini 3.1 Flash-Lite模型实现低成本快速SQL查询,支持对话式数据检索
文章介绍了Gemma 4 26B A4B模型的API定价和性能基准,但信息密度较低,缺乏深度分析。
入选理由:Gemma 4 26B A4B模型提供免费API访问。