模型
适用于 Android 设备的小型 AI 模型。
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2026-05-23 · ADK for Kotlin 支持在 Android 上运行本地 LLM，提升隐私保护并支持云边协同。
为什么值得关注
Gemini Nano 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Announcing ADK for Kotlin and ADK for Android 0.1.0: Building AI Agents on Android and Beyond
Google Developers Blog · 8.7 分
Google 发布 ADK for Kotlin 和 ADK for Android 0.1.0，支持在移动设备上构建隐私增强型 AI 代理系统，具备云端与边缘协同能力。
From 46% to 90%: Fine-Tuning Tiny LLMs for On-Device Agents — Cormac Brick, Google
AI Engineer · 8.5 分
Google的AI Edge平台通过优化小型LLM（如Gemini Nano）和代理技能，将设备端推理性能从46%提升至90%，支持跨平台部署并集成TensorFlow Lite运行时。
AI on Android: Ask me Anything — Florina Muntenescu & Oli Gaymond, Google DeepMind
AI Engineer · 7.5 分
Android开发者可以通过三种方式构建智能体验：纯设备端模型、混合模式（设备端优先云端备选）、纯云端推理，其中Gemini Nano作为最高效的设备端模型通过AI Core系统服务统一管理，支持ML Kit GenAI API和Light Art LM两种实现方式。
已收录 3 条与 Gemini Nano 相关的内容，按评分排序。
Google launches ADK for Kotlin and Android 0.1.0, enabling privacy-preserving AI agents on mobile devices with cloud-edge collaboration.
入选理由：ADK for Kotlin 支持在 Android 上运行本地 LLM，提升隐私保护并支持云边协同。
Google's AI Edge platform boosts on-device inference performance of Tiny LLMs (e.g., Gemini Nano) and agent skills from 46% to 90%, supporting cross-platform deployment with TensorFlow Lite runtime.
入选理由：使用TensorFlow Lite运行时和Lighter TLM，小型LLM（<1B参数）在设备端推理性能提升至90%
Android developers can build intelligent experiences through three approaches: pure on-device models, hybrid mode (on-device first with cloud fallback), or pure cloud inference, where Gemini Nano serves as the most efficient on-device model managed through AI Core system service supporting both ML Kit GenAI API and Light Art LM implementations.
入选理由：Android支持三种AI部署模式：纯设备端、混合模式、纯云端推理
